コッシーさん（仮名・30代後半男性・中途入社） 近年のai・人工知能による画像認識技術は、いよいよ人間の知覚能力に迫るレベルまで高まってきています。 今回は、製造業のものづくり現場でのaiや画像認識技術の活用事例についてまとめました。 Aiを搭載した生産管理システム コンセプト 第4次産業革命（インダストリー4．0）の波を乗り切る為には、インターネットとIOTそれに人工知能によるスマート工場をつくり徹底した効率化とコスト低減が必 … しかしai搭載の生産機械を導入すれば、人がやることはai生産機械にデータを与えるだけである。データ量が多ければ多いほどai生産機械は賢くなり、精度を上げていく。ai生産機械は膨大のデータの中からパターンや規則性を自ら見つけ出すのである。 aiはさまざま分野で導入されてきているが、今回は在庫管理においてaiがどのように使われているか、実際に使われている事例を踏まえて … ・aiという技術が感情を持つ、という可能性があるとしても、人間の持つ感情とは違う未発達のものであると考えるため。将来的にはわからないが、少なくとも上記業務はなくならないと感じます。 生産管理の仕事内容や向き不向き、やりがい、不満、年収について、実際に働いている人に教えていただきました。また将来性はどうなのか？についてもご紹介します。 お話を伺った人. ものづくりに不可欠な職種. 在庫管理もaiが行う？3つの事例から見るaiを使った在庫管理とは . 生産管理職には、生産計画の立案にはじまり、工程管理、 品質管理 、出荷管理など、製品づくりの頭のほうから終わりまで全体を見て、スムーズな生産体制を整えていくことが求められます。 aiをビジネスで活用したいと検討している人の中には、具体的なメリットとデメリットを知りたい人もいるのではないでしょうか？今回の記事では、そもそもaiとは何かだけでなく、ai活用でのメリット・デメリット、実際にaiを導入した企業事例をまとめて解説します。 生産管理 は、形のある「もの」をつくる企業において不可欠な職種です。. 人工知能（ai）の登場によって、機械の活躍の場が一気に広がろうとしています。その分野の1つに人事業務があります。従来、主観で行ってきた評価や配置を、機械が代行しようとしているのです。ここでは、人事システムにおける人工知能の活用の最前線を紹介します。 生産管理について知りたいですか？本記事では、生産管理がきついと言われる理由や仕事内容・向いている人から将来性や年収まで大解剖。製造や物流まで興味があるなら必見です。

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