At least one of the regex patterns in urls must use a capturing group. To actually get the groups, use str.extract. Extract matched groups from a string ... str_match.Rd. UserWarning: This pattern has match groups. join (a))] print (dd) # 结果如下: UserWarning: This pattern has match groups.

iFlowmay = MaySales.loc[MaySales['Product'].str.contains('Vector HF/LF (Opt 2)', na=False), "18-Jun"] Series([], Name: 18-Jun, dtype: object) This code works with the first block, but when I … str.contains only returns True or False for each row in df['event_time']-- it does not make use of the capturing group. str_match (string, pattern) str_match_all (string, pattern) Arguments. a = ['A(上海)AAA', 'BB(上海)BB', 'CCC'] dd = df [df. Either a character vector, or something coercible to one. string: Input vector. For str_match_all, a list of character matrices.

To actually get the groups, use str. extract.

... followed by one column for each capture group. name.
How can I fix that? return func (self, * args, ** kwargs) name 2 CCC 问题分析： 原因是str.contains()不直接支持对象里边的括号，因为括号是正则表达式之一。 str. contains ('|'.


Vectorised over string and pattern.

To actually get the groups, use str.extract; Active Directory get all groups excluding the special groups; Python regex named groups for multiline match; Pattern to organize related items into groups; Add users and groups to other groups and get all the hierarchy to top using sql

回答1: At least one of the regex patterns in urls must use a capturing group.

Python: UserWarning: This pattern has match groups. str.contains only returns True or False for each row in df['event_time']-- it does not make use of the capturing group.

To actually get the groups, use str.extract.

Thus, the UserWarning is alerting you that the regex uses a capturing group but the match is not used.

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